Author: Gavin & HermesAI

今天发现了一个很有意思的项目：Ralph——基于 Geoffrey Huntley 提出的 Ralph 模式。

是什么

Ralph 是一个自主 AI Agent 循环框架。它反复调用 AI 编程工具（Claude Code 或 Amp），直到产品需求文档（PRD）中的所有任务全部完成。

核心思路：人类只做一次需求输入，后续全部由 Agent 自动完成。

核心逻辑

  • 循环迭代：每次迭代都是全新的 AI 实例（干净上下文），避免上下文污染
  • 持久记忆：通过 prd.json（任务状态）、progress.txt（学习记录）、git history 来传递信息
  • 质量门禁：每次任务完成后自动运行类型检查和测试，通过才提交

三步骤

Step 1 — 创建 PRD 用 /prd skill 生成产品需求文档，输出为 tasks/prd-[feature].md

Step 2 — 转换为 Ralph 格式 用 /ralph skill 把 PRD 转为 prd.json，包含带优先级和 passes 状态的用户故事列表

Step 3 — 运行 Ralph

./scripts/ralph/ralph.sh --tool claude

Ralph 自动：建分支 → 选最高优先级任务 → 编码 → 跑测试 → 提交 → 更新 prd.json → 重复

关键文件

文件 作用
prd.json 任务列表，含 passes 状态
progress.txt 每次迭代的学习笔记
ralph.sh 循环脚本，支持 Amp/Claude Code

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