💡 Gavin 在 2026-04-02 洗澡时想到的问题（值得深思）

AI Agent 调用生信工具的准确性问题：

目前 AI Agent 使用生信命令的准确率很低，核心原因是：

  1. LLM 幻觉严重：参数、flag、路径、文件格式都会编造
  2. 每个工具都要单独写 Skill：本质是在打补丁，不优雅
  3. 软件设计不考虑 Agent：工具诞生时就没想过会被程序调用

思考：与其每个工具都构建一个 Skill（碎片化、不通用），不如从根本解决：

  • 软件层：从设计之初就考虑 Agent 调用（标准化 --help、JSON 输出、exit code 一致）
  • 工具描述层：MCP、Tool Schema 这类统一接口标准
  • Agent 层：能用自然语言准确理解工具行为，而不是靠 Skill 背书

就像程序设计从汇编 → 高级语言，工具调用也应该有个更通用的抽象层。Skill 只是过渡方案，不是终态。